Edgar - Logiciel de planification des stations de ravitaillement en hydrogène (HRS)
Description
Avec Edgar pour une planification optimale des stations-service H₂ ! Combien de compresseurs sont nécessaires pour votre HRS ? Quelle est la capacité optimale de stockage de H₂ ?
Edgar est une solution SaaS pour la planification optimale des stations de ravitaillement H₂ sur la base de tous les facteurs techniques et économiques importants. À l'aide d'un algorithme d'optimisation multi-objectif, Edgar détermine dans chaque cas le concept optimal pour votre projet. Les critères décisifs peuvent être définis individuellement, qu'ils soient techniques ou économiques. Les chiffres clés calculés des différentes variantes sont visualisés dans un tableau de bord et peuvent être comparés facilement et objectivement. Edgar simplifie ainsi la prise de décisions complexes.
Un domaine d'application important d'Edgar est la production et l'utilisation d'hydrogène. Notre produit Edgar HRS est un logiciel de planification qui permet de concevoir techniquement et d'évaluer économiquement les stations de ravitaillement en hydrogène.
Edgar peut être utilisé de manière flexible par le biais d'un paiement à l'utilisation ou sous la forme d'une variante d'abonnement à long terme et à faible coût. Outre le logiciel, nous pouvons également vous fournir des services de conseil personnalisés. Vous nous posez vos questions et nous y répondons à l'aide de notre solution logicielle.
Edgar vous intéresse ? N'hésitez pas à nous contacter !
Spécifications techniques
À propos du fournisseur
Edgar Software
Freiberg, Allemagne
Le logiciel Edgar est un produit de FI Freiberg Institut GmbH.
Nous sommes un éditeur de logiciels innovant et développons des logiciels cloud modernes pour la planification des systèmes énergétiques. Nous croyons en un monde où l’énergie et les ressources sont utilisées de manière optimale et durable. Notre objectif est de permettre à nos utilisateurs de planifier de manière optimale les systèmes énergétiques du futur.
Pour ce faire, nous prenons la nature comme modèle et utilisons des algorithmes évolutifs pour trouver rapidement et facilement la meilleure solution à des problèmes techniques, économiques et écologiques complexes.
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